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      机器视觉检测系统代替人工检测已经是大势所趋!

      2021-11-05 10:53

      机器视觉检测是一个很广泛的应用,它可以引进到各种生产作业流水中去,降低生产的成本和提高产品的质量,保证生产的产品或者其他作业达到预定的合格率。拿手机来说,一部手机从零部件到整机,中间可能经历了几百种不同过程的外观缺陷检测,其中的缺陷类型多达数十种,例如尺寸不良,边角缺料,肥边,表面划痕,表面污物,字符logo漏印,错印等。视觉检测系统系列,采用人工智能技术,对于用户定义的缺陷类别进行自学习,可以根据缺陷类别中较为细微的差异进行准确识别,并对检测到的不同缺陷可靠记录。

      工业视觉检测

      从成本上看,购买一套系统,可长期使用,基本上1-2年便可回本,相较于如今高昂的人工成本,视觉检测系统有着很好的经济效益。此外,若是采用人工检测的方式,在工作过程中,还存在效率低、易疲劳、人员流动率高需要反复培训等问题,因此,采用视觉缺陷检测系统代替人工检测已经是大势所趋。

      从技术上看,机器视觉经过多年的发展,并融合深度学习等智能算法,已经相对成熟,并已经应用于许多场景。例如杭州国辰机器人科技有限公司自主研发的视觉缺陷检测系统,拥有国内领先的IQD算法平台,可以为锂电池、液晶屏、玻璃盖板、半导体材料、PVC、玻纤、五金制品等多种类型产品提供智能化检测,可以发现传统的工业相机无法识别的微米级缺陷,确保产品质量合格,目前已经与国内玻纤行业龙头企业、锂电池行业龙头企业等达成合作,为其提供质检检测,获得了广泛好评。


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