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      首页新闻中心薄膜瑕疵检测的原理和优势一览

      薄膜瑕疵检测的原理和优势一览

      2020-09-17 13:45

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      在薄膜的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,或多或少会出现各类缺陷,例如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等,不仅使得薄膜价值受损,若是没有检测出来致使不良品流入市场,更是影响了企业信誉,导致市值蒸发。

      而在高速生产过程中,人眼往往不能及时准确地判断出瑕疵,其保持高度注意力时间也十分有限,因此,薄膜表面瑕疵缺陷检测系统应运而生,能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测,显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。

      强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统,成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

      其检测原理由国辰机器人小编来为大家娓娓道来:

      针对透光率高的薄膜材料,系统采用透射的打光检测方式进行检测,即光源在薄膜的下方,相机在薄膜的上方进行图像拍摄(对于不透明的材料则采用反射的打光方式,即光源与相机在所要检测面的同一侧)。产线运行时,系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测,系统将相机采集到的图像通过图像分析软件进行瑕疵处理,由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异,从而使得系统能够发现瑕疵,并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。

      其优势有:

      1. 精确度高

      人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的(缺陷检测)缺陷目标;

      2. 速度快

      人类是无法看清快速运动的目标的,而机器快门时间则可达微秒级别;

      3. 稳定性高

      机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非??菰锖托量嗟男幸?,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,那么它每一次都会认真执行,在质控中大大提升效果可控性。

      4. 信息的集成与留存:

      机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。

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